AIDA64 Extreme / Engineer 5.99.4989 Beta 基准测试软件

AIDA64是一款功能强大的Windows诊断和基准测试软件，本次的更新包括两个版本，AIDA64 Extreme和AIDA64 Engineer版，都是最新的版本，它们是有一些不同的，AIDA64 Extreme适用于家庭用户和爱好者，包括业界领先的硬件检测引擎以及诊断，基准测试和超频功能。AIDA64 Engineer适用于企业IT技术人员，并包含用于故障排除和硬件诊断的完整工具集。可帮助用户快速超频、诊断硬件错误问题，轻松进行压力测试和传感器的监控等，并且还可以评估你的处理器、内存和磁盘驱动器的性能，功能非常完善，基本上所有的组件都能够智能的识别和测试，并且为你完整的显示你电脑的所有信息，你可以随时查询，AIDA64许可证模块能检测Office XP，Office 2003，Office 2007，Office 2010和Office 2013的产品密钥，本次小编带来的是最新AIDA64 Extreme / Engineer 版本的中文破解版，新的AIDA64版本为即将推出的英特尔Cascade Lake处理器实现了优化的基准测试，添加了假的nVIDIA视频卡检测，监测Matrix Orbital GTT显示器上的传感器值，并支持最新的AMD和Intel CPU平台以及新的图形和GPGPU计算AMD和nVIDIA的技术。

使用说明

  一、基准指南  AIDA64Extreme的基准页面提供了几种测量系统性能的方法。这些基准是合成的，即。结果只显示了系统的理论（最大）性能。与应用程序测试相比，综合基准测试不会反映计算机的“真实世界”性能。这些基准测试可以快速简便地比较计算机状态，例如：当某些参数（CPU时钟速度，内存时序等）在系统配置中发生变化时。  AIDA64Extreme的内存带宽，CPU和FPU基准测试基于多线程AIDA64基准测试引擎，支持多达32个同步处理线程。  [*NEW*]自AIDA64v3.20以来，AIDA64基准测试引擎最多支持128个并发处理线程和2个处理器组。  获得的结果可在多处理器（SMP），多核（CMP）和支持超线程的系统中进行扩展。换句话说，AIDA64可以充分发挥当前和下一代CPU技术的潜力，例如AMDFX，AMDOpteron和IntelCorei7，IntelXeon处理器。  1、IntelHyperThreading支持  英特尔的超线程功能显示AIDA64基准测试的性能得到适度改善，因为在启用超线程处理的处理器中，大多数内部资源（缓冲区，寄存器，高速缓存）在两个逻辑处理器单元之间共享。更具体地说，基于Nortwood，Gallatin和Prestonia核心的英特尔NetBurst架构处理器不包含足够的内部资源用于AIDA64使用的极其优化的基准测试例程，因此在这些处理器上默认的超线程设置被禁用，以避免“瓶颈”情况并获得更好的基准结果。Prescott，Nocona，Irwindale和基于Potomac的英特尔处理器拥有比其前代产品更多的内部资源，因此在这些内核上默认启用HyperThreading。  2、增强的暂停状态和增强的SpeedStep支持  为了提供适当的基准测试结果，AIDA64禁用增强停止状态（C1E），增强型SpeedStep（EIST），Cool’n’Quiet（CnQ）和PowerNow！所有基准测量过程中功能强大的AMD和英特尔台式机处理器。大多数现代Intel和AMD处理器都提供此类功能。它们用于在CPU空闲时降低CPU时钟频率和CPU核心电压，从而降低功耗和发热量。  3、系统要求  AIDA64Extreme基准测试具有比主要AIDA64应用程序高得多的系统要求。要获得有意义且可比较的基准测试分数，至少需要IntelPentium类处理器（实现时间戳计数器功能）和128MB系统内存。  AIDA64完全支持64位Windows系统。所有AIDA64基准测试都实现了32位和64位变体，因此它们完全能够利用现代AMD，Intel和VIA处理器的64位处理能力。  4、在开始基准测试之前  为了获得尽可能高的基准分数，请务必关闭所有后台应用程序，包括ICQ，WindowsLiveMessenger，Skype，Winamp，Web浏览器，电子邮件客户端，硬件监控工具等。在后台运行的应用程序数量最少，可以达到更高的基准分数。对于比较基准（即，在比较基于基准分数的系统时），请确保在干净的Windows安装中执行基准测试。  5、开始基准  基准测试不会自动启动，因为可以在开始实际性能测量过程之前对其进行配置。在CPU和FPU基准页面上，名为Parameters的工具栏上会出现一个新按钮。  通过单击“参数”按钮，将出现一个下拉菜单，用于配置基准测试方法要使用的处理器数量。  并且还可以配置基准测试是否应该使用IntelHyperThreading技术。有关更多详细信息，请参阅本页上面的IntelHyperThreading支持主题。  6、比较结果  FinalWire不断改进AIDA64的基准测试，因此绝对不建议比较不同AIDA64版本的基准测试结果。例如，在AIDA64版本2.50中获得200分的结果不能直接与使用AIDA64版本2.00测量的200分的结果进行比较。  7、了解结果  除了内存延迟测试外，分数越高意味着性能越好。  对于内存读取，内存写入，内存复制，CPUZLib，CPUAES和CPU哈希测试，结果的测量单位为每秒MB（兆字节）;ns（纳秒）用于内存延迟测试;CPUPhotoWorxx测试每秒的MPixel（百万像素）;FP32Ray-Trace和FP64Ray-Trace测试的每秒KRay（千瓦）。
  二、记忆阅读  此基准测量可测量最大可达内存读取带宽。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x86/x64，x87，MMX，MMX+，3DNow！，SSE，SSE2，SSE4.1，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。，AVX，AVX2和AVX-512指令集扩展。对于每个处理线程，基准测试从系统内存中读取64MB大小，64KB对齐的数据缓冲区到CPU中。使用4KB页面大小连续读取内存而不中断。  [*NEW*]自AIDA64v3.00以来，测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）识别。  三、记忆写  此基准测量可测量最大可存储内存写入带宽。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x86/x64，x87，MMX，MMX+，3DNow！，SSE，SSE2，SSE4.1，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。，AVX，AVX2和AVX-512指令集扩展。对于每个处理线程，基准测试将一个64MB大小，64KB对齐的数据缓冲区从CPU写入系统内存。使用4KB页面大小连续写入内存，不间断。  [*NEW*]自AIDA64v3.00以来，测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）识别。  四、记忆复制  此基准测量最大可实现的内存复制速度。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x86/x64，x87，MMX，MMX+，3DNow！，SSE，SSE2，SSE4.1，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。，AVX，AVX2和AVX-512指令集扩展。对于每个处理线程，基准测试通过CPU将32MB大小，64KB对齐的数据缓冲区复制到另一个32MB大小，64KB对齐的数据缓冲区中。使用4KB页面大小连续复制内存而不中断。  [*NEW*]自AIDA64v3.00以来，测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）识别。  五、CPU皇后  这个简单的整数基准测试侧重于分支预测功能和CPU的错误预测惩罚。它在10×10大小的棋盘上找到了经典“皇后问题”的解决方案（http://mathworld.wolfram.com/QueensProblem.html）。  理论上，在相同的时钟速度下，具有较短流水线和较小的误预测惩罚的处理器将获得更高的基准分数。例如-禁用超线程-由于20步和31步长管道，英特尔Northwood核心处理器的得分高于英特尔Prescott核心处理器。但是，启用HyperThreading后，这种情况仍然存在争议，因为由于架构瓶颈，Northwood核心耗尽内部资源并减速。同样，由于K8架构的分支预测功能得到改善，在相同的时钟速度下，AMDK8级处理器将比AMDK7级处理器更快。  CPUQueen测试使用整数MMX，SSE2和SSSE3优化。它消耗的系统内存不到1MB，并且具有超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知功能。  六、  CPU PhotoWorxx此整数基准执行在数码照片处理期间使用的不同常见任务。它在大型RGB图像上执行以下任务：·使用随机彩色像素填充图像·逆时针旋转90度·旋转180度（a.k.a.翻转）·区别·色彩空间转换（例如RGB32到YV12转换，例如在JPEG转换期间使用）该基准强调了CPU的SIMD整数算术执行单元以及内存子系统。 CPU PhotoWorxx测试使用适当的x87，MMX，MMX +，3DNow！，3DNow！+，SSE，SSE2，SSSE3，SSE4.1，SSE4A，AVX，AVX2，AVX-512和XOP指令集扩展，它是HyperThreading， 多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。[* NEW *]自AIDA64 v3.00起，PhotoWorxx基准测试实现了AVX2优化，并支持AMD Kabini和Intel Haswell处理器。七、CPU ZLib此整数基准测试通过公共ZLib压缩库版本1.2.5（http://www.zlib.net）测量CPU和内存子系统性能。CPU ZLib测试仅使用基本的x86指令，它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）识别。八、CPU AES此整数基准测试使用AES（高级加密标准）数据加密来测量CPU性能。 在密码学中，AES是对称密钥加密标准。 AES现在用于多种压缩工具，如7z，RAR，WinZip，以及BitLocker，FileVault（Mac OS X），TrueCrypt等磁盘加密解决方案。CPU AES测试使用适当的x86，MMX和SSE4.1指令。 它采用VIA PadLock安全引擎，VIA C3，VIA C7，VIA Nano和VIA QuadCore处理器，硬件加速; 在支持Intel AES-NI指令集扩展的处理器上; 以及未来支持VAES的处理器。 测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。[* NEW *]自AIDA64 v5.98起，AES基准测试支持VAES硬件加速。九、CPU哈希此整数基准测试使用联邦信息处理标准出版物180-4（http://csrc.nist.gov/publications/fips/fips180-4/fips-180-4.pdf）中定义的SHA1散列算法来测量CPU性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的MMX，MMX + / SSE，SSE2，SSSE3，AVX，AVX2，AVX-512，XOP，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了优化， BMI和BMI2指令集扩展。该基准测试是基于VIA PadLock安全引擎的VIA C7，VIA Nano和VIA QuadCore处理器以及支持Intel HW SHA的CPU的硬件加速，例如：英特尔Goldmont，AMD Ryzen，以及在英特尔Cannon Lake上的预期以及他们的渴望。在此基准测试中，每个线程都在处理独立的8 KB数据块，MMX，SSE2，SSSE3，AVX和XOP优化计算例程实现了英特尔最新的矢量化思想（http://software.intel.com/en-us /用品/改善最性能的最安全哈希算法-1 /）。[* NEW *]自AIDA64 v3.00起，Hash基准测试实现了AVX2，BMI和BMI2优化，并支持AMD Kabini和Intel Haswell处理器。十、FPU VP8该基准测试使用Google VP8（WebM）视频编解码器版本1.1.0（http://www.webmproject.org）测量视频压缩性能。 FPU VP8测试以1通道模式编码1280×720像素（“HD就绪”）分辨率视频帧，比特率为8192 kbps，具有最佳质量设置。帧的内容由FPU Julia分形模块生成。此基准测试方法背后的代码使用适当的MMX，SSE2，SSSE3或SSE4.1指令集扩展，并且它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。十一、FPU朱莉娅该基准测试通过计算流行的“Julia”分形的几个帧来测量单精度（也称为32位）浮点性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x87,3DNow！，3DNow！+，SSE，AVX，AVX2，AVX-512，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极为优化。 FMA和FMA4指令集扩展。FPU Julia测试每个计算线程消耗4 MB系统内存，并且它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。[* NEW *]自AIDA64 v3.00起，Julia基准测试实现了AVX2和FMA优化，并支持AMD Kabini和Intel Haswell处理器。十二、FPU曼德尔该基准测量通过计算流行的“Mandelbrot”分形的几个帧来测量双精度（也称为64位）浮点性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x87，SSE2，AVX，AVX2，AVX-512，FMA和FMA4指令集扩展，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。 。FPU Mandel测试每个计算线程消耗4 MB系统内存，并且它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。[* NEW *]自AIDA64 v3.00起，Mandel基准测试实现了AVX2和FMA优化，并支持AMD Kabini和Intel Haswell处理器。十三、FPU SinJulia该基准通过计算修改后的“Julia”分形的单个帧来测量扩展精度（也称为80位）浮点性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过三角和指数x87指令针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。FPU SinJulia测试每个计算线程消耗256 KB系统内存，并且它是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。十四、FP32 Ray-Trace该基准测试通过使用SIMD增强光线跟踪引擎计算场景来测量单精度（也称为32位）浮点性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x87，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，AVX，AVX2，AVX，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。 -512，FMA和FMA4指令集扩展。FP32 Ray-Trace测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。十五、FP64 Ray-Trace该基准测试通过使用SIMD增强光线跟踪引擎计算场景来测量双精度（也称为64位）浮点性能。这个基准测试方法背后的代码是用Assembly编写的，它通过使用适当的x87，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，AVX，AVX2，AVX，针对每个流行的AMD，Intel和VIA处理器核心变体进行了极其优化。 -512，FMA和FMA4指令集扩展。FP64 Ray-Trace测试是超线程，多处理器（SMP）和多核（CMP）感知。

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